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另一种则是,通过搭载系统级AI智能体,依托大模型实现多模态感知与自动化执行能力,在响应速度、隐私保护等方面优化用户体验,可创建虚拟办公、沉浸式学习等消费场景。这类设备采用端云协同技术路线,结合边缘计算降低算力需求,实现千元机适配云端AI功能。国产机型聚焦智能助手开发,如OPPO的“小布”、荣耀的“YoYo”等,通过模拟识屏与点击操作缩短交互路径。荣耀Magic8系列搭载行业首个自进化AI智能体操作系统MagicOS 10,覆盖衣食住行购3000多个场景的自动执行,并支持跨生态设备互联。而努比亚M153更是采用智能体框架可完成商品识别、全网比价、跳转支付等完整操作链,系统层面整合程度远超传统辅助型AI助手。
在今年的高通骁龙峰会上,高通持续强调端侧AI的重要性。第五代骁龙8至尊版移动平台正是这场变革的核心载体之一,它不仅将终端侧AI的性能、能效与应用体验推向新高度,拓宽了手机在AI时代的能力边界,更推动用户与智能设备的交互方式实现重要转变。骁龙8至尊版的AI能力源于底层硬件的突破性升级——全新高通HexagonNPU作为高通AI引擎的核心处理单元,相较前代平台实现37%的性能提升与16%的每瓦特性能优化。该NPU拥有12个标量加速器、8个向量加速器以及升级的张量加速器:标量加速器专注于图像识别、音频分析等经典AI任务,同时支持LLM推理;向量加速器用于加速复杂的像素级图像模型,且在LLM场景中支持更长的上下文窗口;张量加速器则负责加速更大更复杂的多媒体用例以及LVM模型。此外,高通Hexagon NPU还支持INT2与FP8精度,可通过减少内存占用来提升计算效率并优化能耗。
联发科也不甘落后,其发布的天玑9500突破性地搭载了超性能NPU 990与超能效NPU组成的双NPU架构,从硬件底层为端侧AI的“高性能+低功耗+高安全”三重需求提供坚实支撑。其中,超性能NPU 990的峰值算力较上一代提升111%,在苏黎世AI BenchMark中斩获超15000分的行业第一成绩,可轻松应对4K高清文生图、多模态内容摘要等重负载AI任务;其集成的生成式AI引擎2.0率先支持BitNet 1.5 8bit大模型运算,通过专用固化电路与内存压缩技术,在大幅减少存储需求的同时,将峰值性能下的功耗降低56%,实现“算力翻倍、功耗减半”的能效突破。同时,天玑9500的超能效NPU采用业界领先的存算一体架构,运行功耗较传统NPU降低42%,可支持AI模型全天候低功耗常驻;再配合台积电第三代3nm制程工艺的加持,芯片NPU的能效优势进一步强化,相较上一代芯片,峰值功耗降低56%。此外,联发科还推出“天玑AI开发套件”等工具,计划将生成式AI应用研发周期缩短至一天,支持在智能手机、智能汽车等多终端部署创新AI体验,并发布《生成式AI手机产业白皮书》,定义AI手机发展路径,构建从芯片到应用的端侧AI生态体系。


