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　　再次是一级市场中美投融资情况形成巨大差距。有投资人在近期一场论坛上公布的统计数据显示：自去年12月至2023年5月上旬，美国 AI 领域发生超过520笔种子轮、天使轮融资项目，大部分企业都集中于生成式 AI 应用，极少数企业是与 OpenAI 竞争开发类似ChatGPT式对话产品；但在国内处于“雷声大雨点小”，五个月内中国 AI 领域发生的投融资案例只有30件左右，总额估计不到100亿元人民币，更不用说整个2023年第一季度中国募资、投资数量和金额几乎腰斩。

　　从生成式 AI（AIGC）方向来看，上述这位投资人告诉钛媒体App，目前关于 AIGC 的同类项目太多了。而传统美元基金更看重 AIGC 赛道未来在消费级（To C）市场的大应用，因为C端应用领域没有比中国更大的市场，哪怕是撒更多项目，只最终寻求一个巨大的回报。同时，这也是包括真格、红杉在 AIGC 领域的投资逻辑，或者他们也在人民币基金套用“美元基金投资逻辑”，希望复制像互联网时代那样成功的项目。

　　“我们看到有几个比较大的差距，首先就是公司。中国大公司其实没有边界的，谁做的好我就抄一个，也不管To B 还是To C，基本上没有它不会干的事儿。所以对小公司来说，做算法或软件的创业者们需要‘卡’到一个点，这个点要么大公司不能干，要么是大公司不会干，但不会干可能性不是特别大。创业公司需要找到一些资源或者壁垒，就是真的大公司进不来的地方。”王兵在今年5月中科大的一场论坛上表示，这种独特性项目他们才会投。

　　“什么国产大模型的春天，都是假的，因为它都是在GPT、LLaMA上微调的。我看到了很多大模型，一测10分钟就知道虚假，当然也有一些少量的大模型，愿意在底座上投入很多精力，但大部分还是很浮躁。这是最大的一个问题，我反而觉得语言模型上面这个差距会越来越大......你看到好像很多一堆模型出来，只是因为这个语言模型的架构solution（解决方案）已经公布了而已，但如果你没有公布，为什么前面做不出来，都是3月、4月、5月才出来，这不是很奇怪的事情吗？我觉得不符合逻辑的，大家都不愿意去做底座。”卢志武表示。