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　　“产生幻觉的原因很多，可能是因为数据在某个领域相对稀疏和不足。在这种情况下，我们需要为模型提供更多数据来进行训练。此外，在用户提问时，清楚地向模型提供更多背景信息也是减少幻觉的一种方法，或者降低‘温度’。有时候幻觉的产生是因为问题提得不够完整，缺乏背景和前提。因此，问题的提出也非常重要，prompt engineering是关键。另外，如果用户真的想要百分之百解决准确的问题，可能还是需要用到知识图谱。知识图谱能够保证逻辑推理的准确性，以及包括Meta AI的负责人Yann Lecun提出的‘世界模型’等更新的技术。”金柚网CTO邬学宁表示。