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　　北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例——基于AMD锐龙AI MAX+ 395端侧算力支持的“开物”异构多智能体协同导航框架。华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解决方案“大模型如何控制机器人”。武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果，展示了如何以“AMD AI算力”为引擎，驱动纺织行业AI创新与人才培养。

　　基于AMD锐龙AI MAX+ 395平台，生态链合作伙伴也带来了人才培养、赋能AI开发与创新等方面的解决方案分享。Ripple AI CTO赖锦锋介绍了赋能高校AI人才培养的一站式智能平台Ripple。搭载锐龙AI MAX+ 395处理器，Ripple集成DeepSeek等大模型与MCP工具，实现“体验—学习—创新—落地”全流程覆盖，从AI使用、AI学习、AI实践到AI生态四个方面，共建高校AI教育的试验场，服务教师与学生。

　　上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI学习实践平台如何赋能教与学。基于锐龙AI MAX+ 395处理器的领先特性：大显存、高性价比、一机多用等硬件基础，更及时的ROCm+Pytorch工具链支持等开放的生态体系，海量大模型Day 0支持、海量AI应用自由调用等多元应用矩阵，大显存的AMD锐龙AI MAX+ 395平台不但能够搭建本地知识库，还具备深度研究能力，全面赋能学术研究。

　　“春雨计划”不仅是硬件支持，更是AMD在AI赋能教育上的全面支持，AMD软件开发总监陆佳华介绍了基于AMD大学计划（AUP）的Mini工作站教学资源与案例。AMD将联合高校开展研究项目资助、计算资源和​设备捐赠​、教学资源开发、师资培训、学术界开源解决方案以及技术支持等六个方面的赋能，以AUP开发的用于教学的锐龙AI迷你PC集群、AUP教学方案、LLM实验室课程、基于锐龙AI MAX的机器人项目等助力“教AI、学AI、用AI”的教育和创新新生态。