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　　人工智能技术的迅猛发展，正以前所未有的速度推动算力需求的增长。《智能世界2035》预测，2035 年全社会的算力总量跟 2025 年相比，将增长10万倍。巨大算力需求的背后，更体现出华为云“系统创新”的重要性：在芯片工艺受限的背景下，他们没有纠结于单点性能突破，而是通过计算、存储、网络、供电、散热等软硬协同优化，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，用“大杂烩”的优势实现了算力效率的跨越，让“算力黑土地”的底座坚如磐石。

　　张平安带领华为云团队对金融行业的攻坚，走了一条“技术验证-场景落地-生态共建”的路径。GaussDB作为国内首个通过CC EAL4+最高安全认证的数据库，从根源上解决了“安全可信”的问题——其核心代码100%自主研发，实现了从芯片到系统的全链路国产化支持。在邮储银行的实践中，GaussDB支撑起日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理，故障恢复时间从传统架构的30分钟缩短至2分钟，且实现零数据丢失。这样的性能表现，让国有六大行逐渐将核心业务迁移至GaussDB，截至2025年，其在六大行核心系统的应用占比已位居行业第一。

　　盘古大模型在千行万业的落地，更是展现出强大的产业赋能能力。目前，盘古大模型已在 30 多个行业、500 多个场景落地生根，成为企业数字化转型的核心引擎。海螺水泥依托盘古预测大模型，实现熟料 3 天与 28 天强度预测准确率超 85%，通过视觉大模型实现皮带机无人化巡检，安全风险识别准确率达 95%。宝武钢铁的 1880 热轧生产线 余个工艺参数实现智能优化，调优时间大幅缩短，钢板成材率提升 0.5%，年新增收益超 9000 万元。武汉高铁借助盘古铁路大模型，实现对列车8大类、350多种故障的精准识别，综合故障识别率超 99%，关键故障接近零漏检，作业效率提升 200%。南方航空基于盘古大模型，实现了18个月客流量与平均票价的精准预测，准确率达90%，大幅提升了运营收益。

　　具身智能是华为云拓展AI边界的又一尝试。2025年推出的CloudRobo平台，将复杂算法部署于云端，让机器人本体更轻量化、更智能。上海国地中心基于CloudRobo，结合真机实采与合成数据训练，使机器人分拣任务成功率达到90%以上；华为云还联合20家伙伴制定了R2C协议国家标准，为机器人与云端的通信搭建了统一桥梁。这种“云端协同”的模式，打破了机器人的能力边界，让智能在制造、物流、康养等场景中快速落地。

　　战略之一，是构建更肥沃的黑土地。核心是通过组织变革释放技术协同价值。华为云将研发整合进ICT体系，成立基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS五大产品线，本质是打通华为数十年积累的网络、通信、计算、存储、操作系统等技术壁垒。未来，华为云将持续加码数据中心、边缘节点布局，以公有云、混合云、伙伴云满足多元需求，而“安全与质量”始终是底线多天无重大事故运行，后续这一纪录持续刷新。由此，“算力黑土地”的基础设施将更厚实。