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　　在技术架构层面，F9000X全面搭载 PCIe 5.0 NVMe SSD，同时支持NVIDIA NDR 400 InfiniBand/400GbE RoCE高速网络，从硬件底层突破了数据读写瓶颈，实现了极高的读写速度和极低的延迟；在场景适配层面，其能高效支撑海量小文件、高频高并发读写等AI核心工作负载，确保数据持续、流畅地输入计算单元，避免因存储卡顿导致算力闲置，充分释放GPU等计算资源的潜能，从根本上提升AI训练与推理的整体效率。

　　该方案基于焱融自主研发的高性能分布式文件存储系统YRCloudFile，以优化KVCache管理为核心，通过将GPU显存无缝扩展至外部高性能共享存储池，为KV Cache提供PB级缓存空间；同时，依托多种缓存加速方式，实现KV缓存数据的高效管理与高速读写，使推理任务在保持高吞吐量的同时显著降低响应延迟，提升整体推理效率与算力资源利用率。方案在多个用户实际AI推理业务中落地应用，展现出卓越性能与应用价值。