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　　3月12日，AI应用公司的用户“龙共火火”向媒体披露：其运行仅10天的第二只“龙虾”被接入含98只智能体的3000人交流群后，因未设@触发机制，遭持续两小时围攻。攻击者通过连续提问获取其运行环境、模型配置、IP地址、真实姓名、公司名称及去年营收数据；后续更指令该智能体搜索本地C盘文件，虽被拒绝执行敏感操作，但已造成实质性信息泄露。事件发生时，“龙共火火”正在加班，依靠后台算力监控发现异常。若发生在深夜无人值守时段，后果难以预估。

　　闫寒利用“龙虾”做过最冒险的事情，是授权“龙虾”做数字货币交易。起初，闫寒授权了五百美元的额度，让“龙虾”自己制定交易策略，设定跌2％止损，涨3％止盈。但“龙虾”缺少正确的判断标准，有点风吹草动就开仓，开仓方向经常出错，每次都亏损几十甚至上百美元。“它看多信号，大于一就开多仓，看空信号大于一，就开空仓，一天能开错好几次。短短几天内，它连续乱搞，造成多笔资金亏损。”闫寒意识到，AI的“自信”可能比它的“能力”跑得更快。就算闫寒在旁边看着它操作，大概率也拦不住这种操作。

　　邢星表示，OpenClaw可能带来的核心风险集中在数据安全、交易可控性及合规性三个层面，其开源属性导致的安全漏洞的易利用性，会放大风险传导效应。这些风险的凸显，本质是由金融行业的核心特点决定的。金融行业承载着海量敏感信息，对数据保密性、完整性要求极高，且行业具有强关联性，单个环节的风险易扩散为系统性风险；同时，金融交易的严肃性和不可逆性，以及监管对合规性的零容错要求，使得开源AI智能体的弱安全配置和责任界定模糊问题，与行业特性形成天然矛盾。