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　　OpenClaw有一个更接地气的名字“龙虾”。OpenClaw由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月发起，最初只是一个“周末项目”。它的核心使命很明确：打破大模型“只说不做”的困局——ChatGPT、豆包这些对话AI再强大，也只能在对话框里提供建议，而OpenClaw是一个能让大模型获得本地操作系统权限的智能体框架，它可以直接操作你的电脑、手机，执行任务。

　　春节前，在它还没有完全出圈时，我就已经把OpenClaw部署到Linux、Windows和Mac三套系统里，也花了几百元做测试，想看看它到底能不能进入真实交付场景。结论并不复杂：它是一个有趣的开源项目，但远没有到可以被普通人当成生产工具的程度。如果说得更直接一点，在当前阶段，它更像AI时代的“气功热”样本：演示视频里惊艳，社交媒体上热闹，真正进入日常工作流之后，成本、失误和不稳定很快就会把滤镜打碎。

　　判断一个AI方案值不值得追，标准其实并不玄乎。无非两条：第一，它是不是让原本做不到的事情变得能做；第二，它是不是让原本就要做的事情，以更低成本、更高效率完成。以这个标准看，OpenClaw对绝大多数普通上班族并没有提供足够清晰的价值。它当然能做一些操作，甚至偶尔还能给人一种“快要成了”的兴奋感，但这种兴奋感并不等于可持续的生产力。很多时候，任务还没完成，Token（词元）已经先烧掉一笔钱，而结果却未必比人工操作更稳、更快。

　　也正因如此，OpenClaw的爆火，本质上首先是一场叙事胜利。Manus此前已经制造出一种“AI创业神话”，而OpenClaw进一步把这种神话平民化了：仿佛每个人都可以低成本复制一个“自己的Manus”。这对很多人都有吸引力。创业者需要新的故事，模型厂商需要持续消耗，上市公司需要估值题材，卖课的人需要新概念，自媒体需要新流量，硬件厂商也乐见用户为了跑Agent再买一台机器。整个链条上几乎人人都有动力把这团火烧得更旺，真正承担试错成本的，反而是最末端的普通用户。

　　此外，协同生态变革：单点龙虾设备打不过龙虾协作网络。如果AI硬件厂商只是卖给消费者单一的龙虾设备，其自主化自动化劳动的能力将大幅受限，而当消费者家里不同品类，甚至不同品牌的“龙虾”设备能够通过MCP协议、API接口等主动互联时，“龙虾物联网”就诞生了，而且更多的龙虾技能Skill将涌现出来，可以随意切换“游戏模式”“做饭模式”“阅读模式”“家务模式”等，每一个单点“龙虾”劳动力变成能无缝协作的“保姆大军”。