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　　对普通消费者而言，GenAI早已不是陌生概念。打开手机，用AI助手查询天气、生成旅行攻略，用AI工具剪辑视频、设计海报，甚至通过AI获取健康知识，这些场景正变得越来越普遍。数据显示，亚太地区日常使用GenAI的消费者比例已从2024年的19%跃升至2025年的30%，曾经“偶尔使用”的用户也在向“高频用户”转变——每月、每周甚至每天使用GenAI的人群占比均显著提升，而“不使用GenAI”的消费者比例更是从2024年的15%降至零，意味着GenAI已实现消费端的广泛覆盖。

　　从使用场景来看，搜索是消费者最依赖GenAI的功能，有超过50%的用户通过AI收集信息、获取建议；文本创建紧随其后，41.8%的用户用AI撰写文章、邮件或社交媒体内容；学习技能、浏览新闻资讯的用户占比也接近40%，而图像创建、计划管理等创意与组织类需求，同样吸引了超过三分之一的用户。这些数据背后，是GenAI从“工具”向“生活搭档”的转变——它不再只是辅助创作的手段，更成为获取知识、管理时间、提升生活效率的重要帮手。

　　企业端的GenAI渗透则更为迅猛。2024年，已有87%的亚太企业部署了至少10个GenAI场景，预计2025年这一比例将升至94%；其中，65%的企业会将超过50个GenAI场景投入实际生产，26%的企业甚至计划部署100个以上场景。从业务部门来看，采购、销售、财务是目前GenAI应用最集中的领域，而网络安全、人力资源、IT运营等部门的应用增速最快。在落地形式上，企业更倾向于通过“智能体集群部署”和“AI驱动的部门转型”推进——前者通过AI自动执行任务、辅助决策，后者则将AI嵌入核心工作流，打通业务环节，实现整体效率提升。

　　所谓“推理”，即AI模型训练完成后，实际处理用户需求（如回答问题、生成图片、实时翻译）的过程。与训练侧重“稳定性”“大规模数据处理”不同，推理更强调“高吞吐”“大并发”和“成本与性能平衡”——比如在购物节期间，AI客服需要同时响应数百万用户咨询，这就要求推理基础设施具备快速处理海量请求的能力。IDC数据显示，2024年全球推理基础设施的投资规模已超过训练基础设施，而亚太地区使用推理基础设施的组织比例，也从2023年的40%飙升至2025年的84%，足见推理需求的爆发式增长。

　　除了性能需求，数据主权与合规也成为企业选择基础设施的重要考量。随着GDPR、CCPA等数据保护法规的完善，企业需要确保敏感AI数据不跨境流动，避免合规风险。为此，“混合云”和“主权云”模式逐渐成为主流——前者结合公有云的弹性与私有云的安全，后者则将数据存储在本地或符合区域法规的云平台中，实现“数据不出境”。AI原生云厂商则通过“合规自动化”“工作负载地理围栏”等功能，帮助企业在满足监管要求的同时，兼顾基础设施的扩展性。

　　目前，AI原生云市场主要分为两类玩家：一类是AWS、阿里云、谷歌云（GCP）等全栈云巨头，它们凭借全产业链布局，提供从GPU实例到模型开发工具的一体化服务。例如，AWS通过与英伟达合作推出专用实例，支持GenAI和大语言模型的高速训练与推理；阿里云则研发定制化AI芯片和加速框架，覆盖模型开发到实时推理的全生命周期；GCP的自定义张量处理单元（TPU）则针对推理优化，在亚太主要城市部署节点，满足本地化合规需求。

　　另一类是CoreWeave、GMI Cloud、Nebius等新型AI原生云厂商，它们以“专注AI”为核心优势，在供应链稳定性和AI专项优化上表现突出。比如，GMI Cloud作为英伟达认证合作伙伴，能优先获取最新GPU资源，其自研的集群管理和推理引擎，可实现高并发支撑与动态扩缩容；CoreWeave打造的超级计算机被称为“世界最快AI系统”，能提升20%的GPU利用率；Nebius则部署数千个英伟达高端GPU，专注医疗、生物技术等领域的专业AI解决方案。这些新型厂商还注重“陪伴式服务”，为企业提供资源配置、AI应用优化的定制化建议，帮助企业降低落地门槛。