智涌云端与 AI 共生腾讯云架开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025构师峰会圆满落幕!
2025-08-07开云体育官方,开云体育app,开云app下载,开云棋牌,开云直播,开云体育靠谱吗,开云体育和亚博,开云体育老板是谁,开云官网,开云体育,开云直播英超,开云电竞,开云游戏,开云,开云体育官网,开云体育官方网站, 开云app, kaiyun sports, 开云体育简介, 开云体育官方平台, 世界杯开云, 开云体育app下载, 开云体育网址, 开云体育2025活动伊始,腾讯云架构师技术同盟主席 毛剑和腾讯云架构师技术同盟副秘书长 李佳忆主持开场。毛剑表示,2024年12月,腾讯云架构师技术同盟正式扬帆起航。今天我们聚焦探讨技术趋势,寻找AI浪潮中“人与技术共生”的答案。共生,让AI成为架构师的“技术搭子”。当大模型重构系统架构,当AI渗透业务全链条,架构师的角色既是“技术设计者”又是“生态共建者”。如何有效使用 AI 创造新的价值,这既是架构师面临的重要挑战,更是时代赋予的机遇。
在主题演讲环节中,Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然带来《大模型时代的智能化软件系统探索与思考》的分享。他指出,软件正从1.0(IT系统)、2.0(小模型)迈向3.0(大语言模型)的新阶段,软件 3.0 将带领我们进入无处不在的智能软件开发时代。这三种不同形态的软件将在企业里共存,开发者需驾驭不同形态的软件开发。面对大模型时代的变革,知识工程与质量工程成为关键。如今,知识管理的范式发展变革,从人类管理知识范式跃迁到 AI 新范式,即以大模型为中心,将知识上下文和业务沉淀下来。同时,软件系统质量被重新定义,质量的基础设施以及质量的实现方式都在发生本质性变化。
腾讯云元宝 AI 搜索总经理 叶莎妮发表题为《大模型驱动搜索的架构跃迁、算法精进与业务实践》的主题演讲。她指出随着大模型技术的崛起,搜索从传统信息检索工具进化为问题解决型智能体。大模型与搜索呈现出互补协同、双向进化的关系:一方面,搜索作为大模型的“知识引擎”,通过注入实时信息来拓展其知识边界,修正其“幻觉”问题,已成为大模型产品的基础能力之一;另一方面,大模型赋予搜索全新大脑,使其提供更精准、高效的解答。两者的结合打造创新实践,例如在腾讯内部,混元大模型已经实现了检索增强,腾讯元宝、腾讯地图等APP中也都用上了智能搜索的能力,大幅提升了用户的交互体验。2025年被视为“大模型+搜索”协同发展的元年,腾讯携手100+合作伙伴,在智慧生活、智慧座舱、电商、智慧办公等领域打造更多「大模型+联网搜索」的创新实践。
绝味集团首席数智增长官、腾讯云TVP 谌鹏飞围绕“AI 智能体的场景思维与应用实践”话题展开分享。绝味集团自 2023 年起启动 AI 数智增长战略,已成功构建多个 AI 智能体,例如 AI 点餐智能体提升用户消费体验,AI 店长智能体重构连锁运营新方式。同时,携手腾讯智慧零售共建零售连锁 AI 垂直大模型,打造 AI 会员智能体,重构零售增长的新范式。谌鹏飞认为,构建AI 数智增长的飞轮,企业每个业务都值得用 AI 智能体重做一遍。此外,谌鹏飞发起 AI 共生·TOP圈层,以聚合力量探索 AI 数字增长新模式。他强调,下一代智能组织 CEO 的角色将从管理人走向“架构AI智能体”,每个岗位都能被智能体增强,实现人机协同发展。
同济大学特聘研究员、博导、腾讯云 TVP 王昊奋带来《从 RAG 到 KAG: 结构化思考新范式下的大模型复杂推理》的分享。在 OpenAI O1 和 DeepSeek-R1 等模型兴起后,将 RAG 与推理能力结合的研究不断出现。但在实际应用中,RAG 存在意图解析能力不足、检索不精准、检索不完整性与不连贯性等问题。基于 KAG 框架,利用 KG 结构严谨的优势,通过 KG-Text 互索引来组织知识索引,通过 KG 语义引导构建结构化思考和推理。KAG -Thinker 思考模型可将 KAG 框架能力转换成模型内生能力,使模型具备严谨思考和利用外部知识库的能力,其在医疗垂直场景中已有应用案例。从 RAG 到 KAG 带来以下收益:从模糊语义匹配到逻辑驱动的定向精准检索,从单一问答到系统性决策支持,从信息堆砌到逻辑自洽的上下文建构,从盲目搜索到智能资源分配,推动大模型从“被动知识助手”向“认知伙伴”跃迁。
出品人Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然在活动开场时表示,大模型发展迅速,正推动AI基础设施迎来深刻变革。本论坛围绕基础设施重构、架构演进路径、算力部署等内容展开,为大家提供应对AI时代的技术思路。腾讯云架构师技术同盟为架构领域知名专家和从业精英打造的专业技术的社交圈,通过多样技术交流会议,社群专业权威内容输出,打造业界领先的架构师的专业技术同盟,欢迎大家加入,一同交流学习。
星巴克中国数据科学技术负责人 李希在《人工智能基础设施的探索》的演讲中,分享星巴克中国在AI技术架构、组织架构及AI项目落地的探索与实践。在技术架构方面,星巴克中国自2018年起开启AI项目的研发,从传统AI系统逐步演进至AI平台化架构;将模型能力开放给业务部门使用,复用模型价值;将模型服务分层以应对数据安全挑战;搭建AIGC平台,与AI平台协同支撑企业级智能应用。在组织架构方面,团队设置AI产品经理等新角色,构建学习型团队,提升成员的综合能力。在项目运营方面,团队转变传统“业务提需求,IT做实现”的模式,转向业务与IT共同协作,IT为业务提供工具与技术支持,实现“共识-迭代”架构。
腾讯云存储专家架构师 杨冠军发表《腾讯云Data Platform 解决方案:AI 的智能化存储基座》的报告。AI 时代下,企业面临海量数据统一存储、多样化数据整合、大规模数据处理、数据管理和治理、成本控制与效率提升等存储挑战。对此,腾讯云打造 Data PIatform 智能化存储方案,一站式支持从数据采集到模型训练、仿真的全生命周期管理。Data PIatform 拥有统一的存储空间、极致的性能、智能化的数据治理、灵活的资源配置和优化的存储效率五大核心能力,目前在大模型训练、具身智能、自动驾驶等场景均有创新解决方案,致力成为 AI 时代的智能化存储基座,全面释放数据潜能。
顺丰科技AI技术平台负责人、腾讯云架构师深圳同盟入会成长理事 陈迪豪带来《大模型混合云基础架构设计与实践》的主题分享。从大模型基础架构的分层设计思路谈起,他强调解决资源问题的多云架和GPU池化的重要性。GPU池化技术的实现方式,包括GPU虚拟化切分和GPU虚拟化超分技术,以提高硬件利用率和降低使用成本。GPU混合云方案融合公有云和私有云的GPU资源,提供按需、可扩展的GPU高性能计算能力,通过统一管理实现灵活部署和成本优化。顺丰采用云原生+多集群调度策略,利用自研AI平台集成云上K8S集群,实现GPU资源的高效管理和按需调度。结合商业MaaS与私部署,保障数据安全,快速应用最新模型能力。另外,通过训练和推理的混部技术,提升GPU利用率。
招商局狮子山人工智能实验室系统研究员 宋卓洋做题为《智能体训练中的分布式长序列训练架构探索》的主题演讲。与传统以数据为中心的预训练不同,后训练通过强化学习提升模型推理与决策能力,已成为AI下半场的主旋律。从 LLM RL 迈向 Agent RL,需解决多模态数据流、复杂环境高并发交互、大模型高效训推的系统挑战。宋卓洋介绍团队如何基于开源组件构建智能体强化学习异步数据流,实现高效并发环境交互与采样轨迹管理,打造出智能体强化学习框架,目前该项目已开源。在长序列训练方面,针对智能体场景无法提前预处理、需实时处理不同长度序列的问题,通过序列紧凑拼接技术、底层编译优化等方式来提升训练效率。
软件工程博士、腾讯云架构师名人堂专家 张刚在《自然语言编程已来,软件工程师还有什么竞争力?》演讲中,结合自身25年从业经验,解读AI时代下工程师的核心价值。AI促进技术平权,大幅拓展普通人开发应用的能力,软件形态和软件数量将越来越丰富。然而,如何把一个应用需求讲清楚,仍然富有挑战。软件是解决现实世界问题,存在一定的复杂性,因此需要工程师进行问题拆解与演进式设计。结合多个实践案例,他展示如何将大问题拆解为小问题,通过逐步推进的演进式设计方法来提升系统的扩展性。张刚强调,AI不会取代程序员,而是大幅拓展开发者的能力边界,带来广阔的想象空间。同时,AI 将加速人才分化,形成“强者恒强”的局面。
长亮科技资深AI科学家、腾讯云架构师名人堂专家 王巍巍发表《解锁代码世界的钥匙——智能解读助手》的主题报告。企业构建知识工程时常遇到架构治理薄弱、关键技术文档缺失、关键技术文档与代码不一致、企业组织结构复杂等难题,王巍巍分享以源代码为核心构建知识工程的新思路,强调知识工程承载高价值总量和高价值密度的知识资产,需要围绕场景将其应用起来发挥价值。王巍巍介绍具体构建代码解读系统的经验,并展示了长亮科技打造的代码解读助手,如何帮助金融行业解读交易码、进行代码知识问答等实践案例。除此之外,王巍巍还提出,代码解读助手还可将复杂代码转化为流程图、泳道图、动画,大大提升代码的可理解性。
去哪儿旅行技术总监、腾讯云架构师名人堂专家 李佳奇带来《AI 助力研发效能提升实践》的分享。AI具备代码生成、自然语言理解、数据分析、自动化等能力,可帮助提升研发效能。落地过程中,需要从战略、团队、流程、技术多维度来制定策略,这个过程往往是渐进式的,并且涉及跨团队协作。李佳奇强调,AI落地依赖数据基础,因此需做到数据可闭环建设,结果可衡量。目前,李佳奇带领团队在AI测试、AI巡检、AI研发行为分析等场景有切实的落地实践,使用 AI 大幅度提升工作效率。在他看来,AI在确定性场景的自动化有进一步落地的场景,AI对研发流程的重塑有长期影响,值得注意的是,研发过程的长尾需求、个性化需求有机会由AI带来彻底的解决。
腾讯云安灯研发负责人 张敏发表题为《腾讯云安灯:Agentic Al 驱动的智能服务应用实践》的主题演讲。腾讯云安灯是基于ITLI和GE理念实现的IT服务管理平台,为腾讯云客户、伙伴等提供端到端的IT服务管理。安灯通过AI客户服务、智能坐席助手和AI Ops等工具,帮助企业实现服务流程的优化与效率提升。AI工程实践与传统软件工程有所不同,AI工程应用打造数据、模型和工程应用新形式,形成正向循环。张敏以智能座席助手为例,详细阐述AI工程落地实践的问题与解决思路。通过智能化服务新范式升级,将原本人来解决的问题,交由AI辅助人,以提升效率和服务体验,帮助品牌提高口碑。展望未来,这种模式可能会迭代到高度AI自动化的服务模式,转为人辅助AI。
腾讯云数据库SaaS服务技术总监 吴双桥发表《企业级数据库智能体的探索》的主题分享。如今,数据库智能化经历了从人工密集型时代到Copilot时代,再到Agent时代的三次跃迁。针对业界治理风险SQL普遍存在的“先上线再发现”的痛点,腾讯云数据库AI服务(Tencent Database AI Serice, TDAI)推出SQL事前风险预测智能体,变事后治理为事前预防,在风险SQL上线前即可从代码中发现问题,并给出优化建议。SQL事前风险预测智能体通过自研模型TDAI C1/D1训推优化,在准确率/漏报率/误报率等核心指标上取得了突破,在企业级生产场景有多个落地案例;目前,TDAI的多款智能体已灰度覆盖腾讯云基础产品。未来,吴双桥表示TDAI还将进一步推出更多场景化端到端交付结果的数据库智能体,推动AI for DB从Copilot向Agent持续演进。
腾讯游戏效能产品部产品组负责人 刘奇申分享《AIGC数字内容制作管线——AI协同,让创意跑赢时间》的主题演讲。刘奇申指出,AI 正在深刻改变游戏行业,提升玩家体验和游戏生产效率,开启游戏开发的“工业革命”。腾讯游戏打造「VISVISE」品牌,提供全链路 AI 提效工具。在动画制作上,GoSkinning 实现自动蒙皮,提升蒙皮效率达 6 倍;MotionBlink 提供动画生成全景解决方案。在模型生成上,AutoLUV提高美术人员在制作 2UV 的效率。在智能 NPC 上,AI 训练全流程平台 GameAIR 可支持快速构建拟人化 NPC,解决动态环境交互难题。在数字资产管理上,美术资产管理工具ArtHub 支持在线预览海量美术资产存储管理。刘奇申表示,VISVISE AI使用专属游戏资产训练来备齐 AI 核心“燃料”,通过大量的游戏开发经验来嵌入游戏开发管线,并降低门槛,实现开放,进一步释放创作生产力,驱动游戏行业发展。
DataBricks 解决方案架构师 周森(Neo)分享《AI AgentBricks:让企业数据具备生产就绪的智能体能力》。AI 智能体概念无处不在,广受人们热议,但真正投入到生产却很困难,企业落地智能体面临以下挑战:智能体表现无法评估、优化路径不清晰、成本与质量难以平衡。为此,DataBricks 推出 AI AgentBricks,用户只需在对话窗口里描述问题,就可以让智能体转向特定方向上,帮助企业快速构建、优化和部署智能体应用。周森通过提取新闻信息的实际案例演示,展示 AI AgentBricks 通过用户简单的自然语言指令定义任务目标,自动构建智能体。目前,电力企业、医药企业均有结合AI AgentBricks 实现效率提升的案例。
腾讯云架构师技术同盟名人堂专家 守山发表《从生产到分发:LLM如何重构10倍效率的内容生态?》的报告。他谈到,内容理解不仅影响故事的展开和创作,还赋能内容向不同形态转变,例如出海、视频和游戏等下游领域。传统使用 Workflow 做内容创作,人工干预较多,完全依赖大模型进行创作则面临成本高、不确定性大的挑战。可以将重点放在内容理解上,例如通过AI 问书 Agent 技术来提升理解和处理能力。在故事创作上,大模型可以遵循指令和根据指定文风来创作,但缺乏好的故事创意仍是关键瓶颈。结合时代脉搏和热点资讯,利用内容理解技术生成故事梗概,再人工介入精修,实现商业闭环。在内容出海的翻译工作上,需分阶段关注故事内容的写作习惯、构建专业术语库、注意翻译的本地化以及准确性。在模态转换上,AIGC 将文字内容转化为音频、视频等形式,例如使用腾讯元宝来实现 AI 真人短剧。